(왼쪽부터)호흡기‧알레르기내과 곽세현‧이은혜 교수, 영상의학과 신현주 교수

인공지능(AI) 흉부 방사선 영상 분석 모식도

병원전경

[용인신문] 연세대학교 의과대학 용인세브란스병원(병원장 김은경) 호흡기·알레르기내과 곽세현·이은혜 교수, 영상의학과 신현주 교수 연구팀은 인공지능(AI) 기반 흉부 방사선 영상 분석의 임상적 효용을 확인한 연구를 발표했다.

폐암은 국내에서 가장 사망률이 높은 암으로 2021년 인구 10만 명당 36.8명이 폐암으로 사망했다. 이렇듯 폐암의 경과가 좋지 않은 가장 큰 이유는 조기 진단율이 전체의 20% 미만에 불과할 정도로 낮기 때문이다. 따라서, 폐암을 조기에 발견할 수 있는 효과적인 바이오마커를 개발하는 것과 조기 진단에 있어서 흉부 사진의 역할을 연구하는 것은 매우 중요하다.

연구팀은 AI 기반 흉부 방사선 영상 분석이 조기 폐암을 진단하는 데 어느 정도 효과적인지 살피기 위해 2020년 3월~2022년 2월 사이 수술적 치료를 받은 폐암 환자를 분석했다.

분석 결과, 폐암 절제 수술을 받은 조기 환자 중 약 17.3%가 AI 기반 흉부 방사선 영상 분석을 통해 우연히 폐암 병변을 발견한 것을 확인했다. 모두 폐 이외 장기의 수술 전 검사 또는 폐와 무관한 과에서 기본 검사로 흉부 방사선을 촬영한 경우였다. 이들 중 61.5%는 당일 호흡기‧알레르기내과 진료를, 53.8%는 폐절제술 후 최종 1기 폐암으로 진단받았다.

곽세현 교수는 “향후 호흡기·알레르기내과와 영상의학과의 협력 연구를 통해 폐렴 및 활동성 결핵 등 다양한 호흡기 질환의 흉부 방사선 영상 분석에도 AI를 적용해 진단 및 경과 예측에 대한 후속연구를 수행할 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.

본 연구는 ‘인공지능 기반 흉부 방사선 영상의 폐결절 및 폐암 진단 유효성 평가’라는 주제로 한국연구재단 지원으로 수행됐으며 결과는 국제 학술지 ‘플로스원(PLoS ONE)’에 게재됐다.